導論 Massive MIMO為進一步提升B5G/6G 系統效能的關鍵技術,透過空間多樣(Spatial Diversity)、空間多工(SpatialMultiplexing)、大規模天線(Massive MIMO)等技術提升覆蓋範圍與資料傳輸率,而目前臺灣高科技產業仍以資訊與通訊產業為重點發展領域,未來B5G/6G 行動寬頻預期對臺灣高科技產業注入新經濟活水,產業界對於相關尖端人才需求將更為殷切。本模組系列包含 1.「B5G/6G 基礎Massive MIMO系統」 2.「B5G/6G Massive MIMO之預編碼設計」 3.「B5G/6G Massive MIMO通道估測」 將介紹未來在B5G/6G Massive MIMO 的系統架構與相關的理論、預編碼方式與無線通道模型、特性與估測。內容廣泛涵蓋目前未來的B5G/6G Massive MIMO技術,使學習者能充分瞭解Massive MIMO當前與未來的發展,並培養B5G/6G行動寬頻技術專業人才,提供通訊產業界優質專業人才。 目錄 1.「B5G/6G 基礎 Massive MIMO系統」(初級) 2.「B5G/6G Mas
導論 為了滿足對次世代行動通訊在網路速率及方便性的需求,各種次世代行動通訊推陳出新以滿足相關需求。其中最受矚目的包括次世代核心網路架構及次世代接取系統,兩者先進技術相輔相成.這些先進行動通訊系統提供較高的傳輸速率與較佳的通訊品質.有鑒於此,本課程之目的即在使學生掌握超高速傳輸相關先進技術,本課程「次世代接取系統」尖端技術課程模組系列規劃了「次世代核心網路架構」(中級)、「次世代接取網路架構」(中級)、與「次世代接取系統整合」(高級)等三門課程模組,使學生瞭解次世代接取系統並瞭解次世代接取系統整合以及相關應用。經由實驗實作課程,使得學生具備開發次世代接取系統應用以及eMBB、URLLC垂直應用網路實驗的能力。 目錄 1.「次世代核心網路架構」(中級) 2.「次世代接取網路架構」(中級) 3.「次世代接取系統整合」(高級) 課程地圖 圖一、大學部次世代接取系統課程流程圖 圖二、碩士班次世代接取系統課程流程圖
導論 本系列課程將會分為三個模組包含:「6G全雙工通訊理論基礎」、「6G全雙工通訊表現與系統設計」與「6G全雙工通訊在Relay環境與Massive MIMO的整合」。由於全雙工系統可以進一步提升通訊系統的效能與速率,因此,全雙工系統已列入3GPP R18的研究議題之中。藉由本模組系列,讓全雙工通訊的理論與實務能夠落實到學生,進而加速未來產業在這部分的發展。 課程大綱 l模組A: 6G全雙工通訊理論基礎(中級) 1.From FDD and TDD to Full-Duplex Transmission 2.System and Channel Model in Full-Duplex Systems 3.Achievable rates of Full-Duplex Systems 4.基礎Full-Duplex 系統軟體模擬實驗 5.基礎Full-Duplex 系統硬體模擬實驗 l模組B: 6G全雙工通訊表現與系統設計(中級) 1.Self-Interference Cancellation in Full-Dupl
本實作平台參考Julia Robles等作者提出之「OpenTwins」,簡化OpenTwins架構並且結合Open5GS 5G核心網路開源軟體,規劃與設計「6G/B5G數位分身網路實作平台」。透過本實作平台的建置,可以培養學生系統整合之能力,熟悉6G/B5G核心網路、數位分身(Digital Twin)系統架構與相關技術;此外,以此架構為基礎,可以誘發學生發想與發展前瞻6G/B5G數位分身應用。
智能開放標準無線接取網路係結合O-RAN 開放網路架構與 RAN Intelligent Controller (RIC) 智慧控制應用程式 (xAPP/rAPP) 的跨層次整合平台。O-RAN開放網路架構提供行動通訊網路良好的系統彈性與靈活的資源配置。在 B5G/Pre-6G 行動通訊網路的發展上亦將以朝向網路功能軟體化以及虛擬化的軟硬體功能分拆之開放標準為導向。本實作平台將以開源的軟體為基礎,建置 O-RAN 開放架構無線接取網路平台,且依據 O-RAN 聯盟的 Option7.2x分拆架構,導入 O-RAN Near-RT RIC元件,使 O-RAN 開放網路進入可程式化與智能化控制的跨層次整合,以達到更好的網路最佳化與網路資源使用效益。
B5G/Pre-6G行動通訊網路的超高速傳輸條件將提供數位孿生、虛擬實境等沉浸式應用更完備的實作環境。本AR/VR 沉浸式應用實作平台將以 O-RAN 開放網路為基礎,跨層次引入 AR/VR 的技術,開發 B5G/Pre-6G 行動通訊網路的沉浸式垂直應用,呼應B5G/Pre-6G行動通訊網路的未來應用發展之願景,以凸顯 B5G/Pre-6G 行動通訊網路所帶來的新興應用之開創性。
在 2022 年凍結的3GPP Release 17 規範中,邊緣運算的特性被加強。在 B5G/Pre-6G 行動通訊網路的超高速與更低延遲的需求上,行動邊緣運算仍是協助達到標準要求的重要配套解決方案。而 AI人工智慧則是B5G/Pre-6G 行動通訊網路持續發展的重要元素,在各種應用中必佔有相當的重要性。因此,本行動邊緣運算雲之AI即時視訊串流辨識實作平台係以 O-RAN 開放網路平台為基礎,以開源軟體,跨層次整合建置於行動邊緣運算雲之AI運算單元,提供多元AI 視訊辨識應用的快速反應架構,以滿足B5G/Pre-6G 行動網路超高速傳輸、低反應時間與AI智能的未來性。
介紹6G系統中相當重要的超高速傳輸技術現況、發展趨勢與各種可能的應用情境。
隨著無線行動服務的演進,特別是超低延遲、超高信賴與超高傳輸的服務出現,B5G/6G的核網會面對何種的挑展呢?
介紹B5G/pre-6G行動通訊網路國際標準未來發展之趨勢。