實作平台一、6G/B5G數位分身網路跨層整合實作平台
本實作平台參考Julia Robles等作者提出之「OpenTwins」，簡化OpenTwins架構並且結合Open5GS 5G核心網路開源軟體，規劃與設計「6G/B5G數位分身網路實作平台」，6G/B5G數位分身網路實作平台架構圖如1所示。透過本實作平台的建置，可以培養學生系統整合之能力，熟悉6G/B5G核心網路、數位分身(Digital Twin)系統架構與相關技術；此外，以此架構為基礎，可以誘發學生發想與發展前瞻6G/B5G數位分身應用，例如：智慧製造、智慧城市、智慧家庭、智慧交通、智慧農業…等數位分身應用主題。

實作平台二、智能開放標準無線接取網路實作平台
智能開放標準無線接取網路係結合O-RAN 開放網路架構與 RAN Intelligent Controller (RIC) 智慧控制應用程式 (xAPP/rAPP) 的跨層次整合平台。O-RAN開放網路架構提供行動通訊網路良好的系統彈性與靈活的資源配置。在 B5G/Pre-6G 行動通訊網路的發展上亦將以朝向網路功能軟體化以及虛擬化的軟硬體功能分拆之開放標準為導向。本實作平台將以開源的軟體為基礎，建置 O-RAN 開放架構無線接取網路平台，且依據 O-RAN 聯盟的 Option7.2x分拆架構，導入 O-RAN Near-RT RIC元件，使 O-RAN 開放網路進入可程式化與智能化控制的跨層次整合，以達到更好的網路最佳化與網路資源使用效益。

實作平台三、AR/VR沉浸式應用實作平台
B5G/Pre-6G行動通訊網路的超高速傳輸條件將提供數位孿生、虛擬實境等沉浸式應用更完備的實作環境。本AR/VR 沉浸式應用實作平台將以 O-RAN 開放網路為基礎，跨層次引入 AR/VR 的技術，開發 B5G/Pre-6G 行動通訊網路的沉浸式垂直應用，呼應B5G/Pre-6G行動通訊網路的未來應用發展之願景，以凸顯 B5G/Pre-6G 行動通訊網路所帶來的新興應用之開創性。

實作平台四、行動邊緣運算雲之AI即時視訊串流辨識實作平台
在 2022 年凍結的3GPP Release 17 規範中，邊緣運算的特性被加強。在 B5G/Pre-6G 行動通訊網路的超高速與更低延遲的需求上，行動邊緣運算仍是協助達到標準要求的重要配套解決方案。而 AI人工智慧則是B5G/Pre-6G 行動通訊網路持續發展的重要元素，在各種應用中必佔有相當的重要性。因此，本行動邊緣運算雲之AI即時視訊串流辨識實作平台係以 O-RAN 開放網路平台為基礎，以開源軟體，跨層次整合建置於行動邊緣運算雲之AI運算單元，提供多元AI 視訊辨識應用的快速反應架構，以滿足B5G/Pre-6G 行動網路超高速傳輸、低反應時間與AI智能的未來性。